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利用缺失数据进行实验设计的成功一例
通过获得最佳的焊缝渗透的工艺参数的实验设计，剖析了由于缺失数据的存在，造成了正交性与平衡性的失拟，导致了因子的效应不能独立预估，并降低了模型的精确度。通过对失拟的程度评判作出决策，如果稍有一些失拟，影响也比较小，但是，如果随着缺失数据的增加，失拟也在增大
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Camstar半导体解决方案讲座即将在沪召开
标签： Camstar| 质量管理| Semiconductor Suite| MES| 制造业| 2008-05-20
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